Большие данные на страже безопасности пользователей онлайн-банкинга

Опубликовано Denis Shokotko Апр 6, 2015 | один комментарий

Аналитические службы банков давно освоили инструменты, которые анализируют большие данные и помогают решать множество задач: от оценки платежеспособности заемщика до противодействия мошенничеству. Получается, анализ больших данных защищает банк, но может ли он защитить пользователей систем онлайн- банкинга? R&D-отдел компании  Protectimus уверяет, что это возможно.

В ходе работы над системой многофакторной аутентификации команда Protectimus увидела огромный потенциал в применении анализа данных для интеллектуальной аутентификации. Суть ее заключается в том, что система постоянно собирает и анализирует множество данных о пользователе, а при запросе определяет, соответствует ли поступивший запрос контексту этого пользователя. Попросту говоря, система оценивает вероятность того, что запрос выполнил легальный пользователь.

Например, система знает, что Анна всегда заходила в онлайн-банк из Украины, а тут запрос поступает из США. Стоит задуматься о его аутентичности, особенно если последний вход Анны из Украины был менее часа назад, а ее смартфон показывает что она находится в Киеве.

Существует множество источников информации: смартфон, компьютер и другие устройства, социальные сети, банковские и другие сервисы и т.д. Сами по себе эти данные несут мало ценного, но, объединяясь, они создают некий контекст, в котором находится пользователь и системе аутентификации остается только проверить, соответствует ли поступивший запрос текущему контексту.

Такая система сможет значительно повысить надежность аутентификации пользователя, а, возможно,  у нее получится даже работать на опережение и предсказывать будущие обращения клиентов.